Python中的下划线详解

这篇文章讨论Python中下划线_的使用。跟Python中很多用法类似，下划线_的不同用法绝大部分（不全是）都是一种惯例约定。

一、 单个下划线直接做变量名（_）

主要有三种情况：

1. 解释器中

_符号是指交互解释器中最后一次执行语句的返回结果。这种用法最初出现在CPython解释器中，其他解释器后来也都跟进了。

>>> _

Traceback (most recent call last):

File "", line 1, in

NameError: name '_' is not defined

>>> 42

>>> _

>>> 'alright!' if _ else ':('

'alright!'

>>> _

'alright!'

2. 作为名称使用

这个跟上面有点类似。_用作被丢弃的名称。按照惯例，这样做可以让阅读你代码的人知道，这是个不会被使用的特定名称。举个例子，你可能无所谓一个循环计数的值：

n = 42

for _ in range(n):

do_something()

3. i18n

_还可以被用作函数名。这种情况，单下划线经常被用作国际化和本地化字符串翻译查询的函数名。这种惯例好像起源于C语言。举个例子，在 Django documentation for translation 中你可能会看到：

from django.utils.translation import ugettext as _

from django.http import HttpResponse

def my_view(request):

output = _("Welcome to my site.")

return HttpResponse(output)

第二种和第三种用法会引起冲突，所以在任意代码块中，如果使用了_作i18n翻译查询函数，就应该避免再用作被丢弃的变量名。

二、 单下划线前缀的名称（例如_shahriar）

以单下划线做前缀的名称指定了这个名称是“私有的”。在 有些 导入import * 的场景中，下一个使用你代码的人（或者你本人）会明白这个名称仅内部使用。Python documentation里面写道：

a name prefixed with an underscore (e.g. _spam) should be treated as a non-public part of the API (whether it is a function, a method or a data member). It should be considered an implementation detail and subject to change without notice.

之所以说在在 有些 import * 的场景，是因为导入时解释器确实对单下划线开头的名称做了处理。如果你这么写from <module/package> import *，任何以单下划线开头的名称都不会被导入，除非模块/包的__all__列表明确包含了这些名称。更多相关信息见““Importing * in Python”。

三、双下划线前缀的名称（例如__shahriar）

以双下划线做前缀的名称（特别是方法名）并不是一种惯例；它对解释器有特定含义。Python会改写这些名称，以免与子类中定义的名称产生冲突。Python documentation中提到，任何__spam这种形式（至少以两个下划线做开头，绝大部分都还有一个下划线做结尾）的标识符，都会文本上被替换为_classname__spam，其中classname是当前类名，并带上一个下划线做前缀。

看下面这个例子：

>>> class A(object):

... def _internal_use(self):

... pass

... def __method_name(self):

... pass

...

>>> dir(A())

['_A__method_name', ..., '_internal_use']

正如所料，_internal_use没有变化，但__method_name被改写成了_ClassName__method_name。现在创建一个A的子类B（这可不是个好名字），就不会轻易的覆盖掉A中的__method_name了：

>>> class C(object):

... def __mine__(self):

... pass

...

>>> dir(C)

... [..., '__mine__', ...]

还是不要这样写方法名，只让Python定义的特殊方法名使用这种惯例吧。